Werdegang

  • Seit 2020: Doktorand (Forschungscampus MIttelhessen)
  • Seit 2019: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Technische Hochschule Mittelhessen)
  • Seit 2018: Dozent (Technische Hochschule Mittelhessen,StudiumPlus)
  • 2018 – 2019: Inhouse Consultant Business Analytics (B. Braun Melsungen AG)
  • 2016 – 2019: Studium Master of Science Wirtschaftsinformatik (Technische Hochschule Mittelhessen)
  • 2016 – 2018: Werkstudent Business Analytics (B. Braun Melsungen AG)
  • 2013 – 2016: Duales Studium Bachelor of Arts Betriebswirtschaft, Fachrichtung Wirtschaftsinformatik (Technische Hochschule Mittelhessen,StudiumPlus / B. Braun Melsungen AG)
  • 2010 – 2013: Berufliches Gymnasium, Fachrichtung Datenverarbeitungstechnik (Max-Eyth-Schule Kassel)

Publikationen

  • Gumpfer, N.; Grün, D.; Hannig, J.; Keller, T. & Guckert, M. Detecting myocardial scar using electrocardiogram data and deep neural networks Biological chemistry, De Gruyter, 2021, 402, 911-923
  • Grün, D.; Rudolph, F.; Gumpfer, N.; Hannig, J.; Elsner, L. K.; Von Jeinsen, B.; Hamm, C. W.; Rieth, A.; Guckert, M. & Keller, T. Identifying Heart Failure in ECG Data with Artificial Intelligence-a Meta-Analysis Frontiers in Digital Health, Frontiers, 2021, 2, 67
  • Guckert, M.; Gumpfer, N.; Hannig, J.; Keller, T. & Urquhart, N. A conceptual framework for establishing trust in real world intelligent systems Cognitive Systems Research, Elsevier, 2021, 68, 143-155
  • Gumpfer, N.; Prim, J.; Grün, D.; Hannig, J.; Keller, T. & Guckert, M. An Experiment Environment for Definition, Training and Evaluation of Electrocardiogram-Based AI Models Artificial Intelligence in Medicine: 19th International Conference on Artificial Intelligence in Medicine, AIME 2021, Virtual Event, June 15–18, 2021, Proceedings, 2021, 384-388
  • Gumpfer, N.; Wegener, S.; Prim, J.; Gruen, D.; Hannig, J.; Keller, T. & Guckert, M. On the importance of representative datasets in ECG-based artificial intelligence European Heart Journal, Oxford University Press, 2021, 42, ehab724-3060

Forschungsgebiete

  • Erklärbare Künstliche Intelligenz
  • Künstliche Intelligenz in der Kardiologie
  • Angewandte Künstliche Intelligenz